世界银行油价预测_世界油价趋势

建议用bp神经网络，并且结合主成分分析法。

一些常用的方法，比如多元回归和时间序列方法构建价格预测模型，是一种典型的线性预测模型，能够预测价格变化的线性关系，对中长期预测具有一定的局限性。

神经网络是一种智能预测方法，需要对对象建立准确的数学模型，能够准确描述对象的特征，具有学习能力强、并行处理等特点，在复杂系统等领域的建模中得到了广泛的应用，也为石油价格预测提供了思路。但是由于影响石油价格的因子比较多，且数据中含有噪声，直接采用神经网络学习收敛速度慢，且预测精度低，因此需要对石油价格影响因子预处理。针对石油价格变化的特点，提出一种基于主成分分析和bp神经网络的石油价格预测模型。该模型采用定性分析选择出影响因子，再利用主成分分析方法对石油价格影响因子进行筛选，选取最主要的几个影响因素，最后通过神经网络能够逼近非线性连续函数的能力对石油价格进行预测，从而实现了石油价格的准确预测。

价格的预测过程

bp神经网络的预测过程如下：

1、收集石油价格以及影响因子，并获取相关数据。

2、对石油价格影响因子进行主成分分析，并筛选出贡献率大的主成分。

3、将石油价格数据分为训练样本和预测样本。

4、采用bp神经网络对训练样本进行训练，并找出模型的最优参数。

5、利用最有参数建立bp神经网络预测模型，对预测样本进行预测。

两件事情决定了油价！一是通货膨胀，二是俄乌矛盾。首先，油价上升是通货膨胀的结果。美国因为疫情，给美国人大量发放现金，所以现在美元在面临40年来最严重的通货膨胀。而用美元计价的石油，当然价格就会高起来了。石油的数量没有增加，但市面上的美元却变多了，结果就只能是货币贬值，商品价格上升嘛。

其次，就是石油供给发生波动。俄乌矛盾，西方联手限制全球数一数二的产油大国俄罗斯，这就完全打乱了全球的石油供需平衡。至少是打破了石油正常的分配方案，需要重新对石油进行再分配，在这一过程中，油价必然也会发生波动。石油最大的用途就是用于燃料油，其中至少有一半的石油变成了汽油、柴油，被燃油车烧掉了。但别忘记了，轮船和飞机也是要烧油的。所以将海陆空全算上，燃料油就占掉了石油供给的一大半。余下大致上不超过30%是工业原材料用途。看到这里大家就应该明白了，只要大街上跑的汽车数量不发生剧烈变化，实际上石油的需求端就没有太大变化。

其次中国是全球进口石油第一的国家，但是，中国的疫情控制的不错，复工复产，经济也保持的不错，人们对于石油的需求不断扩大和增加，引起严重的供求不平衡，国家为保持油料的稳定供应，会上调价格，还有一点就是为实现绿色环保，节能减排，早日实现碳达峰和碳中和，提高了油价的消费税。

也就是说，石油供给端的波动只是一个短暂的事情，这个由俄乌矛盾引起的价格波动不会是个长期的事情。等到其他产油国通过增加生产的方式弥补上俄罗斯退出的份额后，这个影响因素就会消失了。问题大的是通货膨胀。根据世界银行的预测，因为疫情造成的通货膨胀将是一个长期的事情，所以油价最大的推手就是通货膨胀了。所以，这个油价涨起来也就会是一个长期的事情了。